Karen【小聚】9/25 數創實驗室: 用生成式 AI 賦予資料分析的新方法昨天參加數創實驗室九月份的小聚，這次的主題圍繞著大型語言模型（LLM）在各行各業中的應用與影響。這場聚會不僅分享了企業如何面對 LLM 的技術挑戰，也探討了這些技術如何改變我們的工作方式，甚至對個人創業者產生的潛在影響。AI…Sep 26Sep 26
Karen資料治理超入門：學習心得與關鍵知識點前陣子我參加了 andyrockdata 舉辦的資料治理超入門課程，會想參加這堂課程主要是因為對資料治理的興趣，以及想了解實務上如何實施資料治理。Aug 27Aug 27
Karen【邁向圖神經網絡GNN】Part5: 建構 GNN model 實作 Cora 資料集結點分類任務上一篇我們通過 pytorch 實作自定義的 message passing class，這篇要實作整個 GNN model ，以及使用 cora dataset 進行分類任務，並比較各個模型的成效，如果還沒看過上一篇的人可以點以下連結：Jul 28Jul 28
Karen推薦系統算法：監督式學習、分群和相似度在思考推薦名單應該用什麼樣的算法來進行會比較好，因此 survey 了幾個算法，包含監督式學習、分群、相似度，以下針對各算法進行討論。Jul 25Jul 25
Karen【邁向圖神經網絡GNN】Part4: 實作圖神經網路訊息傳遞機制在上一篇文章中，我們理解到GNN中的訊息傳遞機制，那在這一篇會透過 pytorch 實作訊息傳遞機制，還沒看過上篇的可以點以下連結:Jul 24Jul 24
Karen【邁向圖神經網絡GNN】Part3: 圖神經網絡的核心-消息傳遞機制在上一篇文章中，我們探討了如何使用PyTorch來構建圖形對象，本篇專注於圖神經網絡（GNN）中的一個核心概念 — — 消息傳遞（message passing）。我們先簡單回顧卷積神經網絡（CNN），它與 CNN…Jul 24Jul 24
Karen【邁向圖神經網絡GNN】Part2: 使用PyTorch構建圖形結構的全過程上篇我們基本認識圖神經的起源發展，以及可行的應用場景，那這篇主要筆記使用 pytorch 建立 graph 的幾個概念與實作！Jul 23Jul 23
