淺談Few-Shot Learning：(2): 實作CUB 資料集 Few shot learning這篇文章延續了 「淺談 Few-Shot Learning」 的系列，從理論走向實作，透過 Easy-FewShot 框架 與 CUB 鳥類分類資料集，展示 Few-Shot Learning 的應用流程。我們將介紹…Feb 2Feb 2
淺談Few-Shot Learning：(1): 初步認識探索Few-Shot Learning如何在數據稀缺的情況下使機器學習模型迅速學習並做出精確預測。本文將介紹Few-Shot Learning的基本原理、核心策略。Dec 16, 2024Dec 16, 2024
用 Graph 技術強化推薦系統-實作篇：相似度矩陣推薦電影在前一篇文章中，我們介紹了如何利用 Graph 技術理論來強化推薦系統。本篇文章將進一步進入實作環節，透過 MovieLens 資料集，從資料預處理、計算電影相似度，到生成推薦結果，完整解析整個流程。Nov 29, 2024Nov 29, 2024
【Paper筆記】Graph database modeling of a 360-degree e-customer view in B2C e-commerceAbstractNov 16, 2024Nov 16, 2024
傳統智能客服 vs. RAG：誰能給你更好的答案？在生成式 AI 的應用中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術因其先檢索相關資料、再生成答案的特性，常被認為能提高回答的準確性。這是因為它能將生成的答案範圍限制在特定的資料集內。然而，一般的生成式 AI（如…Nov 13, 2024Nov 13, 2024
【小聚】9/25 數創實驗室: 用生成式 AI 賦予資料分析的新方法昨天參加數創實驗室九月份的小聚，這次的主題圍繞著大型語言模型（LLM）在各行各業中的應用與影響。這場聚會不僅分享了企業如何面對 LLM 的技術挑戰，也探討了這些技術如何改變我們的工作方式，甚至對個人創業者產生的潛在影響。AI…Sep 26, 2024Sep 26, 2024
資料治理超入門：學習心得與關鍵知識點前陣子我參加了 andyrockdata 舉辦的資料治理超入門課程，會想參加這堂課程主要是因為對資料治理的興趣，以及想了解實務上如何實施資料治理。Aug 27, 2024Aug 27, 2024
